Madterasu
Back to projects
•
3 min read
Ollama - LLava Image Describer v1.0.0

Ollama - LLava Image Describer v1.0.0 🐍

Sebuah aplikasi PyQt6 yang terintegrasi dengan library pyollama untuk menjalankan model multi-modal seperti llava. Aplikasi ini menyediakan antarmuka yang mudah digunakan untuk mengunggah gambar, memasukkan prompt, dan menghasilkan respons.

Screenshot Aplikasi

Fitur ✨

  • Unggah Gambar dengan Drag-and-Drop: Unggah gambar dengan cara menyeretnya ke jendela aplikasi.
  • Pemilihan Model: Pilih dari daftar model llava yang tersedia untuk menghasilkan respons.
  • Dukungan Markdown: Respons ditampilkan dengan format Markdown untuk keterbacaan yang lebih baik.
  • Status Bar: Menampilkan status aplikasi saat ini, seperti apakah Ollama sedang online atau offline, serta informasi tentang operasi terakhir.

Persyaratan 🛠️

  • Python 3.x
  • PyQt6
  • Markdown
  • Pyollama

Instalasi ⚙️

  1. Klon repository:

    git clone https://github.com/madterasu/ollama-llava-image-describer
cd ollama-llava-image-describer

  2. Instal dependensi:

    Install Ollama terlebih dahulu, kemudian download dan jalankan model Llava

    ollama run llava

    Kamu bisa menggunakan pip untuk menginstal paket Python yang diperlukan.

    pip install ollama
    pip install pyqt6
    pip install markdown

  3. Jalankan aplikasi:

    python app.py

Penggunaan 🚀

  1. Pilih model: Pilih salah satu model llava yang tersedia dari menu dropdown.
  2. Unggah gambar: Seret gambar ke area yang ditentukan atau klik untuk mengunggah.
  3. Masukkan prompt: Ketikkan prompt kamu di area teks.
  4. Hasilkan respons: Klik tombol Send untuk menjalankan model dan melihat respons.
  5. Reset: Gunakan tombol Reset untuk menghapus semua input dan memulai dari awal.

Gambaran Kode 💻

Aplikasi Utama (MyApp)

  • Inisialisasi: Mengatur jendela utama dengan tata letak dan widget.
  • Komponen UI:
    • QComboBox: Untuk memilih model.
    • QTextEdit: Untuk memasukkan prompt.
    • QTextBrowser: Untuk menampilkan respons.
    • QStatusBar: Untuk menampilkan status aplikasi.

Fungsi

  • run_model: Menjalankan model yang dipilih menggunakan prompt dan gambar yang diunggah, lalu menampilkan hasilnya.
  • reset: Menghapus semua bidang input dan mengatur ulang aplikasi ke keadaan awal.

Referensi 🤝

Untuk informasi lebih lanjut dan panduan video, kamu bisa menonton video YouTube berikut: referensi